Ejecute IA sobre sus datos más sensibles sin que salgan nunca del edificio

Modelos de pesos abiertos cuya licencia permita uso comercial, seleccionados según su idioma, tarea y hardware. Evaluamos los candidatos con su propio conjunto de pruebas antes de recomendar uno.

Para inferencia a escala y para fine-tuning, sí. Algunos casos de uso, como el scoring con modelos pequeños, funcionan bien en CPU. El assessment dimensiona lo que realmente necesita y la plataforma comparte las GPUs entre equipos para que nada quede ocioso.

A través de un punto de transferencia controlado. Los artefactos se firman, se verifican a la llegada y se registran en un registro interno. El procedimiento y la cadena de custodia están documentados para que un auditor pueda seguir cada actualización.

No. Corre sobre los mismos clústeres Kubernetes, almacenamiento y servicios de datos. Los nodos GPU son un pool de nodos más; los modelos son una carga más con cuotas, monitorización y soporte.

La recuperación aplica los permisos de los documentos originales, de modo que un usuario solo recibe pasajes que ya podía leer. Los prompts y las respuestas se registran para revisión.

Elimina la transferencia transfronteriza que sería el principal problema. El cumplimiento también depende del gobierno del dato, el consentimiento y la finalidad; son cuestiones de sus equipos legal y de cumplimiento, y les apoyamos con documentación.